Lộ Trình Triển Khai AI Cho Doanh Nghiệp

Key takeaways

• Doanh nghiệp có lộ trình AI bài bản đạt năng suất cao hơn 2,4 lần so với nhóm triển khai ngẫu hứng.
• Chất lượng dữ liệu và cam kết của lãnh đạo là hai yếu tố thành công lớn nhất. Doanh nghiệp hội tụ cả hai yếu tố này có thể tiết kiệm chi phí vượt 4,5% so với đối thủ. 
• Các doanh nghiệp tiên phong ứng dụng AI đã vượt xa đối thủ 15% về doanh thu – khoảng cách này dự kiến sẽ tăng gấp đôi vào năm 2026.
• Kết quả tốt nhất đến từ việc coi AI là một cuộc chuyển đổi kinh doanh toàn diện, không phải một bản nâng cấp công nghệ. Quá trình này bao gồm năm giai đoạn rõ ràng: lập kế hoạch, xây dựng nền tảng, thử nghiệm, nhân rộng và cải tiến.

AI trong phát triển kinh doanh có tiềm năng đóng góp gần 18 nghìn tỷ USD cho kinh tế toàn cầu. Để khai thác giá trị này, doanh nghiệp cần vượt ra khỏi những thử nghiệm đơn lẻ. Một lộ trình triển khai AI chính là kim chỉ nam chiến lược, giúp kết nối từng sáng kiến với mục tiêu kinh doanh cốt lõi, giảm thiểu rủi ro và vạch ra con đường rõ ràng từ tầm nhìn đến kết quả toàn diện. Khuôn khổ bài viết này sẽ bàn luận đến lộ trình biến những khoản đầu tư AI từ các “ván cược” riêng lẻ thành một động cơ tăng trưởng tập trung và hiệu quả.

5 giai đoạn của một lộ trình triển khai AI thành công

Một lộ trình tự động hóa bằng AI thành công luôn đi qua năm giai đoạn rõ ràng. Mỗi giai đoạn là tiền đề cho giai đoạn tiếp theo, đảm bảo chiến lược, công nghệ, dữ liệu và con người cùng song hành.

Giai đoạn 1: Lập kế hoạch chiến lược và khởi xướng

Giai đoạn này xác định mục tiêu đầu tư vào AI và hợp nhất toàn bộ tổ chức theo một tầm nhìn chung. Các dự án AI thành công nhất luôn bắt đầu từ việc xác định bài toán kinh doanh cụ thể và có giá trị cao, thay vì chạy theo công nghệ mới.

Hãy tập trung vào các vấn đề thực tiễn như: 

• Giảm tỷ lệ khách hàng rời bỏ
•  Tối ưu hóa chuỗi cung ứng
•  Rút ngắn chu kỳ phát triển sản phẩm

Mọi dự án AI đều phải gắn liền với kết quả kinh doanh và chứng minh được tỷ suất hoàn vốn (ROI) rõ ràng. Doanh nghiệp xác định bài toán kinh doanh càng rõ ràng, khả năng thành công với AI trên toàn diện càng cao. Câu hỏi then chốt không phải là “Có thể dùng AI thế nào?” mà là “AI có thể giúp giải quyết bài toán kinh doanh nào hiệu quả hơn?”

Cam kết từ ban lãnh đạo là yếu tố sống còn. 82% doanh nghiệp xem AI tạo sinh là công cụ chủ lực để chuyển đổi tổ chức. Thiếu sự ủng hộ từ cấp cao nhất, thành công gần như là bất khả thi. Sự ủng hộ này đảm bảo dự án được ưu tiên chiến lược, cấp nguồn lực chuyên trách và có cơ chế chịu trách nhiệm rõ ràng. Năng lực lãnh đạo trong kỷ nguyên AI trở nên thiết yếu. Ban điều hành cần sớm thành lập một ban chỉ đạo AI để giám sát chiến lược và thiết lập các nguyên tắc đạo đức ngay từ đầu. Vai trò này càng quan trọng khi AI được nhân rộng khắp tổ chức.

Giai đoạn 2: Xây dựng nền tảng — chuẩn bị dữ liệu, con người và công nghệ

Khi đã có chiến lược, trọng tâm sẽ chuyển sang xây dựng các nền tảng năng lực cần thiết để triển khai. Thành công của bất kỳ mô hình AI nào cũng phụ thuộc vào hệ sinh thái hỗ trợ nó.

Chất lượng dữ liệu có thể xem là yếu tố thành công quan trọng nhất. AI vận hành dựa trên dữ liệu, do đó, chất lượng và quản trị dữ liệu là tối quan trọng. Tầm quan trọng này thể hiện qua các con số:

34% dự án AI thất bại do chất lượng dữ liệu kém, trong khi 31% thất bại vì không có dữ liệu sẵn sàng để vận hành. Doanh nghiệp phải giải quyết các điểm thiếu nhất quán, loại bỏ dữ liệu hỏng, và xây dựng một “cốt lõi kỹ thuật số” hiện đại, kết nối liên thông để đảm bảo dữ liệu luôn chính xác, an toàn và dễ truy cập. Cốt lõi kỹ thuật số này phải bao gồm nền tảng dữ liệu bảo mật, hệ thống kết nối chặt chẽ, và cơ chế bảo trì tự động với kiến trúc mở để linh hoạt và mở rộng. Thiếu nền tảng dữ liệu chất lượng, mọi dự án AI đều cầm chắc thất bại.

Thách thức về nhân tài cũng là một bài toán lớn. Thiếu hụt nhân tài AI là rào cản chính của hầu hết tổ chức, với 34% dự án thất bại do thiếu năng lực nội bộ. Nguồn nhân lực AI được đào tạo bài bản hiện rất khan hiếm.

Doanh nghiệp cần đánh giá năng lực nội bộ và quyết định chiến lược phù hợp: 

• Tự đào tạo: phát triển chuyên môn thông qua chương trình phát triển nguồn nhân lực AI cho đội ngũ hiện tại.
• Thuê ngoài: tuyển dụng nhân tài mới để bổ sung chuyên môn.
• Hợp tác: bắt tay với các đối tác cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp.

Cách tiếp cận hiệu quả nhất thường là trao công cụ AI cho chính các chuyên gia nghiệp vụ — những người am hiểu sâu sắc các quy trình và thách thức kinh doanh. Họ có vị thế tốt nhất để tìm ra các ứng dụng ý nghĩa và thúc đẩy những đổi mới phù hợp trong lĩnh vực của mình.

Giai đoạn 3: Tạo mẫu và kiểm chứng — nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, chứng minh giá trị

Trước khi cam kết chuyển đổi quy mô lớn, doanh nghiệp phải chứng minh được tính khả thi và tạo ra thành công bước đầu để xây dựng động lực.

Các tổ chức thành công thường chọn một vài dự án đơn lẻ có tầm ảnh hưởng lớn để thí điểm ở quy mô nhỏ nhằm chứng minh giá trị cụ thể. Thay vì chỉ đo lường tiến độ, hãy tiến hành “đánh giá” hệ thống để kiểm tra nghiêm ngặt hiệu suất của mô hình so với các chỉ số kinh doanh và tiêu chuẩn đã định trước về độ chính xác, tính phù hợp và an toàn.

Morgan Stanley là một ví dụ điển hình: các cố vấn tài chính của họ đạt tỷ lệ sử dụng AI hàng ngày đến 98% sau khi tiến hành các cuộc đánh giá chuyên sâu về khả năng dịch thuật, tóm tắt và so sánh của AI với chuyên gia.

Thành công phải đo lường được và gắn liền với kết quả kinh doanh cụ thể. Doanh nghiệp cần xác định các chỉ số KPI rõ ràng cho các dự án thí điểm, như tỷ lệ cắt giảm chi phí, mức tăng trưởng doanh thu, hiệu quả quy trình, hay điểm số hài lòng của khách hàng. Các dự án triển khai hàng đầu thường tập trung vào KPI dựa trên giá trị kinh doanh thay vì các chỉ số thuần kỹ thuật.

Các chỉ số KPI kinh doanh phổ biến nhất bao gồm:

1. Biên lợi nhuận
2. Tăng trưởng doanh thu 
3. Chỉ số hài lòng của khách hàng
4. Chỉ số cải tiến quy trình

Những kết quả này sẽ là cơ sở thuyết phục cho các khoản đầu tư tiếp theo.

Giai đoạn 4: Tích hợp và nhân rộng — từ thí điểm thành công đến giải pháp toàn doanh nghiệp

Khi một dự án thí điểm đã chứng minh giá trị, thách thức tiếp theo là nhân rộng giải pháp và tích hợp liền mạch vào hoạt động hiện hữu.

Sự sẵn sàng về hạ tầng trở nên vô cùng quan trọng khi doanh nghiệp mở rộng từ giai đoạn thử nghiệm (proof-of-concept) sang triển khai toàn diện. Dù dùng giải pháp đám mây hay tại chỗ, hạ tầng phải đủ sức đáp ứng nhu cầu vận hành ngày càng tăng mà không gây tắc nghẽn. Giai đoạn này đòi hỏi quy trình chặt chẽ để quản lý việc triển khai AI ở quy mô lớn hơn, bao gồm cân nhắc về yêu cầu lưu trữ dữ liệu, tài nguyên tính toán và khả năng tích hợp với các hệ thống kinh doanh hiện có.

Triển khai công nghệ mới chỉ là một nửa của bài toán nhân rộng. Để thành công, doanh nghiệp cần một kế hoạch quản trị sự thay đổi toàn diện. Kế hoạch này bao gồm các chương trình đào tạo liên tục, truyền thông minh bạch về khả năng và giới hạn của AI, và đảm bảo mọi nhân viên cảm thấy tự tin, sẵn sàng sử dụng các công cụ mới hiệu quả. Những tổ chức xem nhẹ quản trị sự thay đổi thường chứng kiến các dự án thí điểm đầy hứa hẹn thất bại trong giai đoạn nhân rộng, đặc biệt khi AI chuyển đổi hoạt động kinh doanh trên nhiều phòng ban.

Giai đoạn 5: Cải tiến liên tục và văn hóa hoàn thiện

Triển khai AI không phải là dự án làm một lần rồi thôi. Đó là một hành trình liên tục đòi hỏi giám sát, tối ưu hóa và cam kết học hỏi không ngừng.

Các tổ chức thành công luôn thiết lập quy trình để liên tục theo dõi hiệu suất của giải pháp AI trong môi trường vận hành thực tế. Họ dùng dữ liệu mới và phản hồi từ người dùng để tái đào tạo, nâng cao độ chính xác và hiệu quả của mô hình. Các phương pháp Vận hành Học máy (MLOps) trở nên thiết yếu trong giai đoạn này, giúp doanh nghiệp duy trì và cải tiến hệ thống AI bài bản, đồng thời đảm bảo các tiêu chuẩn về độ tin cậy và hiệu suất.

Chuyển đổi thực sự chỉ xảy ra khi AI thấm nhuần vào văn hóa doanh nghiệp, thay vì bị cô lập trong các phòng ban kỹ thuật. Doanh nghiệp cần thúc đẩy đào tạo liên tục để giúp mọi nhân viên—chứ không riêng đội ngũ kỹ thuật—hiểu được làm thế nào để con người và AI cộng tác hiệu quả. Nghiên cứu cho thấy chỉ 8% doanh nghiệp thực sự áp dụng các phương pháp cốt lõi để hỗ trợ phổ cập AI, và đây là rào cản lớn nhất đối với việc nhân rộng. Chuyển đổi văn hóa này sẽ mở đường cho đổi mới trên diện rộng và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.

Những trụ cột nền tảng cho thành công bền vững với AI

Xuyên suốt cả năm giai đoạn, ba trụ cột sau đây là điều kiện tiên quyết để đạt được và duy trì lợi thế cạnh tranh với AI.

1. Cốt lõi kỹ thuật số kết nối liên thông là nền móng cho mọi sáng kiến AI. Một nền tảng công nghệ hiện đại, có khả năng mở rộng và bảo mật bao gồm ứng dụng, nền tảng dữ liệu và hạ tầng là yêu cầu bắt buộc để triển khai hiệu quả các giải pháp AI cấp doanh nghiệp. Nếu không có “xương sống” công nghệ này, ngay cả những mô hình AI tinh vi nhất cũng không thể mang lại giá trị kinh doanh bền vững.
2. Cơ chế quản trị và đạo đức vững chắc đã trở thành yếu tố cốt lõi để xây dựng niềm tin với khách hàng, đối tác và nhân viên. Doanh nghiệp phải thiết lập và thực thi các khuôn khổ rõ ràng về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật, tính minh bạch và sự công bằng. Đây không còn là một lựa chọn, mà là vấn đề trung tâm đối với danh tiếng thương hiệu và quản trị rủi ro. Những công ty không giải quyết được các vấn đề này sẽ đối mặt với nguy cơ tổn hại danh tiếng nghiêm trọng và các chế tài pháp lý.
3. Tổ chức linh hoạt và thông thạo AI là tổ chức nhận thức được rằng công nghệ, suy cho cùng, là do con người vận hành. Thành công đòi hỏi phải ưu tiên phát triển nguồn nhân lực để xây dựng năng lực kinh doanh vững vàng trong kỷ nguyên AI, nuôi dưỡng một văn hóa linh hoạt, lấy dữ liệu làm trung tâm, và đảm bảo có được đội ngũ lãnh đạo đủ tầm để dẫn dắt công cuộc chuyển đổi. Doanh nghiệp phải đầu tư vào việc phổ cập kiến thức AI trên toàn diện, song song với việc duy trì sự linh hoạt để thích ứng với tốc độ phát triển vũ bão của công nghệ.

Con đường đến với chuyển đổi bằng AI là một cuộc đua marathon chiến lược, không phải một cú chạy nước rút chiến thuật. Những công ty sẽ bứt phá là những công ty tiếp cận AI một cách kỷ luật, với một lộ trình triển khai AI được tùy chỉnh phù hợp với bối cảnh kinh doanh riêng và được liên tục tinh chỉnh.

Rủi ro của việc đứng yên không còn là lý thuyết. Các doanh nghiệp tiên phong đã và đang vượt xa đối thủ về cả doanh thu và năng suất. Đây chính là thời điểm để chuyển từ những thử nghiệm rời rạc sang một lộ trình AI bài bản và chiến lược. Bước đầu tiên không chỉ là đầu tư thêm vào công nghệ, mà là đánh giá mức độ trưởng thành về AI của tổ chức và xây dựng một kế hoạch dẫn lối cho tương lai.

Bạn đã sẵn sàng đưa chiến lược AI của mình lên một tầm cao mới? Hãy tham gia cùng chúng tôi tại sự kiện The Makeover 2025: S.AI.LING AHEAD vào ngày 15-16 tháng 10 năm 2025. Tại đây, chúng ta sẽ cùng đi sâu vào năng lực lãnh đạo được tái định hình bởi AI, làm chủ sức mạnh hợp lực giữa con người và AI, đồng thời cung cấp cho bạn bộ công cụ sẵn sàng ứng dụng AI dành cho lãnh đạo. Hơn nữa, đội ngũ tư vấn nhân sự và tìm kiếm nhân sự cấp cao của Talentnet có thể giúp bạn xây dựng chiến lược nhân tài và tìm kiếm những nhà lãnh đạo mà doanh nghiệp cần để biến tầm nhìn AI thành hiện thực. Liên hệ với chúng tôi để tìm hiểu thêm.